原创 又一台积电代工芯片出炉：对比玄戒O1，有多少差距？

而打开芯片规格表，差异立现，谷歌Tensor G5采用 “1+5+2”八核架构：1个Cortex-X4超大核（3.78GHz）、5个Cortex-A725中核（3.05GHz）、2个Cortex-A520能效核（2.25GHz）。

其独特之处在于GPU选择了Imagination的PowerVR D-Series DXT-48-1536，而非主流的Arm Mali。

小米玄戒O1则祭出 “四丛集十核”的豪华阵容：2颗Cortex-X925超大核（3.9GHz）、4颗A725性能核（3.4GHz）、2颗低频A725（1.89GHz）、2颗A520能效核（1.8GHz）。

GPU搭载Arm顶级Immortalis-G925 MC16，核心数达16个，仅从架构方面来说，确实会带来很不错的表现。

跑分差距更为明显，玄戒O1的GeekBench6单核3091分，多核9600+，安兔兔总分突破300万，性能表现很激进。

而作为对比，Tensor G5单核2276分、多核6173分的成绩，不仅落后于玄戒O1，甚至不及去年旗舰芯片水平。

更令人担忧的是IPC（每周期指令数）表现，粗略计算显示Tensor G5仅602.1/GHz，不仅低于自家上代Tensor G4（631.6/GHz），更远逊于天玑9300（696.6/GHz）。

仅从这两个角度来说，两颗芯片的差距还是很明显的，但考虑到谷歌芯片历来更注重AI与图像处理能力，游戏性能可能并非其首要目标。

而玄戒O1的出色能效源于创新的“动态核心调度技术”，通过智能任务分配机制，中低负载时优先调用能效核组，高负载时迅速激活超大核集群。

同时不同的设计理念，自然导向不同的市场定位，比如谷歌Tensor G5专为Pixel生态系统打造，强调软硬件协同优化。

其AI加速单元针对Google Photos、实时翻译等Pixel专属功能深度优化，使设备端AI响应更迅捷，这种垂直整合策略，使谷歌能在不追求极致性能的情况下，确保用户体验的流畅性。

小米玄戒O1则瞄准性能标杆，首搭于小米15S Pro，同步部署于小米平板7 Ultra，彰显小米打造跨终端统一计算平台的野心。

此外，两款芯片都强化了AI能力，Tensor G5搭载谷歌自研张量处理单元（TPU），减少对云端计算的依赖；玄戒O1内置6核低功耗NPU，算力高达44TOPS，为小米第三代大模型提供硬件支持。

还有就是谷歌Tensor G5走的是 “开放整合”路线，据报道该芯片超过60%模块来自第三方IP：Arm CPU、Imagination GPU、Chips&Media视频编解码器、VeriSilicon显示控制器等。

谷歌仅保留音频DSP、内存压缩器、AI加速单元等核心模块的自研，这种模式显著降低了研发门槛。

小米玄戒O1则选择了 “深度自研”路径，虽然基于Arm标准IP授权，但雷军强调：“多核及访存系统级设计、后端物理实现完全由玄戒团队自主设计完成”。

历时四年研发，投入超135亿元，团队规模达2500人，小米成为全球第四家具备3nm SoC自主设计能力的厂商。

总而言之，无论是谷歌还是小米，都高度依赖台积电的先进制程，但是从架构技术等方面，差距确实很明显。

对此，大家有什么想表达的吗？一起来说说看吧。